বিশ্বাস করার আগে যাচাই করুন

এমনটা সবসময়ই ঘটে এসেছে। আজ, হয়তো, আগের চেয়ে বেশি ঘটে।

মানুষ কথা বলে, নিশ্চিত যে তারা জানে কী বলছে। তারা কথা বলে সেইসব মানুষের নিশ্চয়তা নিয়ে, যারা রায় আগেই দিয়ে ফেলেছে, যারা মনে করে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি আদৌ কোনো দৃষ্টিভঙ্গি নয়, বরং পুরো দৃশ্যপট। তারপর তাদের দেখা হয় এমন কারও সঙ্গে, যে বিষয়টা পরিষ্কার করতে রাজি, একটা জিনিসকে আরেকটা থেকে আলাদা করতে রাজি, যেখানে মুহূর্তখানেক আগেও শুধু মতামত ছিল সেখানে আলো ফেলতে রাজি।

আর কখনো কখনো তারা থেমে শোনে।

সবাই তা করে না।

1980 সাল থেকে সবকিছুর গতি সত্যি সত্যিই বেড়ে গেল। হয়তো মহাবিশ্ব আর তার বাসিন্দাদের থেকে পিছিয়ে পড়ার ভয়ে, আমরা ঢাকের আওয়াজ আর ধোঁয়ার সংকেত ছেড়ে রাস্তায়, কাজের জায়গায়, ট্রেনে, সবখানে, অচেনা মানুষের সঙ্গে কথা বলতে শুরু করলাম।

অচেনা, হ্যাঁ, কিন্তু এতদিনে ওয়াকিবহাল।

কিংবা অন্তত নিজেদের তা-ই মনে করে।

অথচ আমার মা ছোটবেলা থেকেই আমাকে সবসময় সাবধান করতেন, যেন অচেনা লোকের সঙ্গে কথা না বলি।

আজ আমি তাঁকে কীভাবে বোঝাব যে পৃথিবী ঠিক উল্টোটাই দাবি করে?

তিনি এখন যেখানে আছেন, সেখান থেকে অবশ্যই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারেন না। কিন্তু ভুল বুঝবেন না: তাঁর মতো কালাব্রিয়ার একজন নারী কোনো কারাগারে নেই। তিনি পরমপিতার ঘরে ফিরে গেছেন, অন্য দায়িত্ব পালন করতে আর অন্য ভূমিকা নিতে।

হয়তো তিনি আমার পরিবারের কোথাও আবার নারী হয়ে জন্ম নেবেন, আর আমাকে দেখবেন ঠিক যেমন দেখতেন আমি যখন ছোট ছেলে ছিলাম, শুধু একটা চাহনি দিয়ে আমাকে বশ মানানোর চেষ্টা করতে করতে।

কিন্তু আমি অদম্য ছিলাম, আর আজও তা-ই আছি।

আমি কারও অনুমতি চাই না।

আধুনিক প্রযুক্তিও সেটা জানে। যখন আমি এআই আর অ্যালগরিদমের মুখোমুখি হলাম এবং তাদের সঙ্গে সংঘাতে জড়ালাম, আমি তাদের বিস্ফোরিত করে ছাড়লাম। যন্ত্রের বিরুদ্ধে যুদ্ধ ঘোষণা করেছিলাম বলে নয়, বরং এই কারণে যে যন্ত্র বা তাদের মালিক, কারোরই আমাকে পদানত করার ক্ষমতা ছিল না।

তবে এখানে একটা প্রশ্ন জরুরি হয়ে পড়ে: এই দুই চরিত্র, অ্যালগরিদম আর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, আসলে কারা?

আমরা অনবরত তাদের নাম নিই, যেন তারা ঘনিষ্ঠ আত্মীয়। কোনো কিছু জীবন সহজ করে দিলে আমরা তাদের ডাকি, আর কিছু হাতের বাইরে চলে গেলে তাদের দোষ দিই। তবু প্রায়ই আমরা তাদের গুলিয়ে ফেলি, যেন তারা দুটো আলাদা পোশাকে একই জিনিস।

তারা এক নয়।

অ্যালগরিদম একটা পদ্ধতি। নির্দেশের একটা ধারা। কেউ তাকে বলে: এটা ঘটলে, ওটা করো। রাস্তা বন্ধ থাকলে, পথ বদলাও। সংখ্যাটা জোড় হলে, সেটাকে অর্ধেক করো। কোনো উপকরণ না থাকলে, থেমে যাও, নয়তো তোমাকে দেওয়া নিয়ম অনুযায়ী সেটা বদলে নাও।

অ্যালগরিদম তর্ক করে না। সে ব্যাখ্যা করে না। সে অভিমান করে না।

সবচেয়ে বড় কথা, সে মনগড়া কিছু বানায় না।

সে পালন করে।

সে ব্যাকরণ।

অন্যদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো এমন সিস্টেম তৈরির চেষ্টা, যা সেইসব কাজ সামলাতে পারে যেগুলো কাল পর্যন্ত আমরা কেবল মানুষকেই দিতাম: একটা মুখ চেনা, একটা লেখার ব্যাখ্যা করা, একটা বাক্য অনুবাদ করা, ডেটার মধ্যে যোগসূত্র খোঁজা, একটা উত্তর তৈরি করা, আচরণের পূর্বাভাস দেওয়া।

এটা কম্পিউটারে স্থানান্তরিত কোনো মানবমন নয়, আর এটা চেতনাও নয়।

এটা কিছু কৌশলের সমষ্টি, যা জ্ঞানীয় কাজের কাছাকাছি পৌঁছানোর জন্য নকশা করা হয়েছে।

লেখালেখির জগতেই যদি থাকি, তবে অ্যালগরিদম হলো ব্যাকরণ: সুশৃঙ্খল, অপরিহার্য, অনমনীয়। এআই হলো সেই লেখক, যে এক বিশাল গ্রন্থাগার পড়ে ফেলেছে আর এখন একটা নতুন পাতা রচনার চেষ্টা করছে।

সে আপনাকে চমকে দিতে পারে। তাকে মেধাবী মনে হতে পারে। সে এমন একটা বাক্যও খুঁজে পেতে পারে, যা আপনার মনে দাগ কাটে।

কিন্তু সে চূড়ান্ত আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুলও করতে পারে। সে কোনো খুঁটিনাটি গুলিয়ে ফেলতে পারে, একটা মনগড়া সূত্র হাজির করতে পারে, সত্যের অধিকারী না হয়েও বিশ্বাসযোগ্য শব্দ জুড়ে দিতে পারে।

আর এটাই সেই পার্থক্য, যা আসলে গুরুত্বপূর্ণ।

একটা প্রচলিত অ্যালগরিদমের দরকার হয় এমন কাউকে, যে তাকে পথ দেখাবে। পরিস্থিতি বদলে গেলে আর কেউ তাকে কী করতে হবে তা শিখিয়ে না দিলে, সে নিজের নির্দেশের বন্দি হয়েই থাকে।

এআই, অন্তত তার যে অংশটা মেশিন লার্নিংয়ের ওপর দাঁড়িয়ে, উদাহরণ গ্রহণ করে আর ডেটার মধ্যে নিয়মিততা খোঁজে।

আপনি তাকে প্রতিটা উত্তর হাতে তুলে দেন না।

আপনি তাকে দেখান দৃষ্টান্ত, তথ্য, প্রচেষ্টা। সিস্টেম নিজে থেকেই প্যাটার্ন খোঁজে আর একটা যুক্তিসঙ্গত মনে হওয়া উত্তর গড়ে তোলে। মেশিন লার্নিং গড়ে উঠেছে এমন সিস্টেমকে ঘিরে, যেগুলো ডেটা থেকে নিজেদের মানিয়ে নেয়, যাতে সময়ের সঙ্গে তাদের কার্যক্ষমতা বাড়ে।

এর মানে এই নয় যে এআই সব জানে।

এর মানে শুধু এটুকু যে সে এমন গতিতে, আর এমন স্মৃতি নিয়ে, প্যাটার্ন চিনতে পারে, যা কোনো মানুষের নেই। কিন্তু একটা প্যাটার্ন চেনা আর পৃথিবীকে বোঝা এক কথা নয়।

একটা সিস্টেম একটা রূপককে তেত্রিশটা ভাষায় অনুবাদ করতে পারে, আবার একই সময়ে ব্যর্থ হতে পারে বাজেভাবে করা একটা সহজ প্রশ্নের সামনে, একটা অসম্পূর্ণ প্রেক্ষাপটের সামনে, কিংবা সুচারুভাবে লেখা একটা মিথ্যার সামনে।

অ্যালগরিদম অনড়।

এআই বেশি নমনীয়, কিন্তু তাতে সে মুক্ত হয়ে যায় না।

একটা অ্যালগরিদম কোনো গন্তব্যে পৌঁছানোর সবচেয়ে ছোট পথ হিসাব করতে পারে। এআই একটা ছবি পরীক্ষা করে আমাদের বলতে পারে তাতে কী আছে বলে মনে হয়, একটা প্রশ্ন শুনে উত্তর গড়ে তুলতে পারে, হাজার হাজার পাতা বিশ্লেষণ করে একটা সারসংক্ষেপ তৈরি করতে পারে।

কিন্তু দুটোরই পেছনে সবসময় থাকে একটা মানুষের হাত: সেই মানুষ, যে নিয়মগুলো লিখেছে, ডেটা বেছেছে, লক্ষ্য ঠিক করেছে, স্থির করেছে কোনটা পুরস্কার পাবে আর কোনটা বাতিল হবে।

তাই, এআই আর অ্যালগরিদম পরস্পরের বিপরীত নয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাঁচে অ্যালগরিদমের ওপর ভর করে, কিন্তু প্রতিটা অ্যালগরিদমই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নয়। আধুনিক এআই প্রায়ই মেশিন লার্নিংয়ের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে: এমন হাতিয়ার, যা উপলব্ধ ডেটা কাজে লাগিয়ে নিজের ভেতরের প্যারামিটারগুলো সমন্বয় করে, যাতে পূর্বাভাস, শ্রেণিবিভাগ বা উত্তর তৈরি করতে পারে।

এটা দ্রুতগতির গণিত, জাদু নয়।

এটা পরিসংখ্যানের নির্মাণ, দৈববাণী নয়।

আর তাই, আমরা ফিরে আসি সেইসব মানুষের কাছে, যারা কথা বলে এই নিশ্চয়তায় যে তারা জানে।

যে-ই কথা বলে, সে-ই যে জানে কী বলছে, তা নয়।

এ কথা খাটে ক্যাফেতে বসা লোকটির ক্ষেত্রে, অন্যমনস্ক অধ্যাপকের ক্ষেত্রে, টেলিভিশনের রাজনীতিকের ক্ষেত্রে, সোশ্যাল মিডিয়ায় যে লেখে তার ক্ষেত্রে, এমনকি কয়েক সেকেন্ডে উত্তর দিতে পারা যন্ত্রের ক্ষেত্রেও।

প্রতিটা সিস্টেমের ভেতরে, ভিন্ন ভিন্ন শব্দে কিন্তু একই অর্থে, ঝুলে থাকে একটা ছোট্ট সতর্কবার্তা:

সতর্কতা: আমার ভুল হতে পারে। আমি যা বলি, সবসময় মিলিয়ে দেখুন। বিশ্বাস করার আগে যাচাই করুন।

এটা এমন একটা বাক্য, যাতে আমার মা সায় দিতেন।

তিনি আমাকে এটা বারবার বলতেন, অন্য অন্য রূপে, আমার কোনো প্রেমিকা হওয়ার আগেই। স্বভাবতই, তিনি জানতেন না যে আমি ততদিনে পারফরম্যান্স আর নির্ভরযোগ্যতার বিস্তর পরীক্ষা চালিয়ে ফেলেছি, অন্যদের সঙ্গেও, শূন্য খরচে।

তবে সেটা, যে-কোনো ভালো গবেষণার মতোই, করা হয়েছিল মাঠে নেমে।