నమ్మే ముందు సరిచూసుకోండి

ఇది ఎప్పుడూ జరిగేదే. ఈ రోజుల్లో, బహుశా, మరింత తరచుగా జరుగుతోంది.

మనుషులు తాము ఏం మాట్లాడుతున్నారో తమకు తెలుసని గట్టిగా నమ్ముతూ మాట్లాడతారు. ఇప్పటికే తీర్పు చెప్పేసినవారి నిశ్చయంతో మాట్లాడతారు, తమ దృక్కోణం ఒక దృక్కోణమే కాదని, అదే మొత్తం దృశ్యమని నమ్మేవారిలా. తర్వాత వారికి ఎవరో ఒకరు ఎదురవుతారు, స్పష్టం చేయడానికి, ఒక విషయాన్ని మరొకదాని నుంచి వేరు చేయడానికి, ఒక క్షణం క్రితం కేవలం అభిప్రాయం మాత్రమే ఉన్న చోట వెలుగు తేవడానికి సిద్ధంగా ఉన్నవారు.

కొన్నిసార్లు వారు ఆగి వింటారు.

అందరూ కాదు.

1980 నుంచి, అంతా నిజంగానే వేగం పుంజుకుంది. విశ్వం, దాని నివాసులు మనల్ని వెనక వదిలేస్తారేమో అన్న భయంతోనేమో, మనం డప్పుల శబ్దం, పొగ సంకేతాల నుంచి వీధిలో, పనిలో, రైళ్లలో, అన్ని చోట్లా అపరిచితులతో మాట్లాడే స్థితికి చేరుకున్నాం.

అపరిచితులే, కానీ ఇప్పుడు సమాచారం ఉన్నవారు.

లేదా కనీసం అలా నమ్ముతున్నవారు.

అయినా మా అమ్మ, నేను చిన్నపిల్లవాడిగా ఉన్నప్పటి నుంచీ, అపరిచితులతో మాట్లాడవద్దని నన్ను ఎప్పుడూ హెచ్చరించేవారు.

ప్రపంచం సరిగ్గా దానికి విరుద్ధమైనదాన్నే కోరుతోందని ఈ రోజు ఆమెకు ఎలా వివరించగలను?

ఆమె ఇప్పుడు ఉన్న చోటు నుంచి, సాంకేతికతను వాడలేరు, అది నిజమే. కానీ పొరపడకండి: ఆమె లాంటి Calabria స్త్రీ జైలులో లేరు. ఇతర బాధ్యతలు నిర్వర్తించడానికి, ఇతర పాత్రలు చేపట్టడానికి ఆమె తండ్రి ఇంటికి తిరిగి వెళ్ళారు.

బహుశా ఆమె నా కుటుంబంలో ఎక్కడో ఒక స్త్రీగా మళ్ళీ పుడతారేమో, నేను బాలుడిగా ఉన్నప్పుడు చూసినట్లే నన్ను చూస్తూ, ఒక్క చూపుతోనే నన్ను మచ్చిక చేయడానికి ప్రయత్నిస్తూ.

కానీ నేను మచ్చిక కానివాణ్ణి, ఇప్పటికీ అంతే.

నేను ఎవరి అనుమతీ అడగను.

ఆధునిక సాంకేతికతకు కూడా అది తెలుసు. నేను AI ని, అల్గారిథంలను కలిసి, వాటితో ఢీకొన్నప్పుడు, వాటిని పేల్చేశాను. నేను యంత్రాలపై యుద్ధం ప్రకటించినందువల్ల కాదు, యంత్రాలకు గానీ వాటి యజమానులకు గానీ నన్ను లొంగదీసుకునే సామర్థ్యం లేకపోవడం వల్ల.

అయితే ఈ దశలో ఒక ప్రశ్న అవసరమవుతుంది: అసలు ఈ రెండు పాత్రలు, అల్గారిథం మరియు కృత్రిమ మేధ, నిజంగా ఎవరు?

వాటిని దగ్గరి బంధువుల్లా నిరంతరం పేర్లతో పిలుస్తాం. ఏదైనా జీవితాన్ని సులభం చేసినప్పుడు వాటిని పిలుస్తాం, ఏదైనా చేయి దాటినప్పుడు వాటిని నిందిస్తాం. అయినా తరచుగా వాటిని కలగలిపేస్తాం, అవి రెండు వేర్వేరు దుస్తులు వేసుకున్న ఒకే వస్తువు అన్నట్లు.

అవి అలా కావు.

అల్గారిథం ఒక విధానం. సూచనల వరుస. ఎవరో దానికి చెబుతారు: ఇది జరిగితే, అది చేయి. దారి మూసి ఉంటే, మార్గం మార్చు. సంఖ్య సరి సంఖ్య అయితే, దాన్ని సగం చేయి. ఒక పదార్థం లేకపోతే, నీకు ఇచ్చిన నియమం ప్రకారం ఆగిపో లేదా దాన్ని మార్చు.

అల్గారిథం వాదించదు. వ్యాఖ్యానించదు. నొచ్చుకోదు.

అన్నిటికంటే ముఖ్యంగా, అది కల్పించదు.

అది అమలు చేస్తుంది.

అది వ్యాకరణం.

కృత్రిమ మేధ, మరోవైపు, నిన్నటి వరకు మనం మనుషులకు మాత్రమే అప్పగించిన పనులను నిర్వహించగల వ్యవస్థలను నిర్మించే ప్రయత్నం: ఒక ముఖాన్ని గుర్తించడం, ఒక పాఠాన్ని వ్యాఖ్యానించడం, ఒక వాక్యాన్ని అనువదించడం, డేటాలో సంబంధాలను కనుగొనడం, ఒక జవాబును రూపొందించడం, ప్రవర్తనను ముందుగా ఊహించడం.

అది కంప్యూటర్‌లోకి బదిలీ చేసిన మానవ మనసు కాదు, అది చైతన్యం కాదు.

అది జ్ఞాన సంబంధమైన పనులను సుమారుగా అనుకరించడానికి రూపొందించిన పద్ధతుల సమూహం.

రచనా ప్రపంచంలోనే ఉంటే, అల్గారిథం వ్యాకరణం: క్రమబద్ధమైనది, అవసరమైనది, వంగనిది. AI ఒక అపారమైన గ్రంథాలయాన్ని చదివి, ఇప్పుడు ఒక కొత్త పేజీని కూర్చడానికి ప్రయత్నిస్తున్న రచయిత.

అది మిమ్మల్ని ఆశ్చర్యపరచగలదు. ప్రతిభావంతంగా కనిపించగలదు. మిమ్మల్ని తాకే ఒక వాక్యాన్ని కూడా కనుగొనగలదు.

కానీ అది సంపూర్ణ ఆత్మవిశ్వాసంతో తప్పు కూడా చేయగలదు. ఒక వివరాన్ని కలగలిపేయగలదు, ఒక ఆధారాన్ని కల్పించగలదు, సత్యం లేకుండానే నమ్మించే మాటలను కూర్చగలదు.

ముఖ్యమైన తేడా అదే.

సంప్రదాయ అల్గారిథంకు దారి చూపించేవారు ఎవరో కావాలి. పరిస్థితి మారి, ఏం చేయాలో దానికి ఎవరూ నేర్పకపోతే, అది తన సూచనలకు ఖైదీగా మిగిలిపోతుంది.

AI, కనీసం మెషిన్ లెర్నింగ్ మీద నిర్మించిన భాగం, ఉదాహరణలను అందుకుని, డేటాలో క్రమబద్ధతల కోసం వెతుకుతుంది.

మీరు దానికి ప్రతి జవాబూ అందించరు.

మీరు దానికి సందర్భాలను, సమాచారాన్ని, ప్రయత్నాలను చూపిస్తారు. వ్యవస్థ తనంతట తానే నమూనాల కోసం వెతికి, నమ్మదగిన ఒక జవాబును నిర్మిస్తుంది. కాలక్రమంలో తమ పనితీరును మెరుగుపరచుకోవడానికి డేటా నుంచి అలవరచుకునే వ్యవస్థల చుట్టూ మెషిన్ లెర్నింగ్ నిర్మితమైంది.

దాని అర్థం AI కి అంతా తెలుసని కాదు.

ఏ మనిషికీ లేని వేగంతో, జ్ఞాపకశక్తితో అది నమూనాలను గుర్తించగలదని మాత్రమే అర్థం. కానీ ఒక నమూనాను గుర్తించడం ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోవడం కాదు.

ఒక వ్యవస్థ ఒక రూపకాన్ని ముప్పై మూడు భాషల్లోకి అనువదించగలదు, అదే సమయంలో సరిగా అడగని ఒక సాధారణ ప్రశ్న ముందు, అసంపూర్ణ సందర్భం ముందు, లేదా సొగసుగా రాసిన ఒక అబద్ధం ముందు విఫలమవగలదు.

అల్గారిథం కఠినమైనది.

AI ఎక్కువగా ఒదిగిపోతుంది, కానీ అందువల్ల అది స్వేచ్ఛగా ఉన్నట్లు కాదు.

ఒక అల్గారిథం గమ్యానికి అతి చిన్న మార్గాన్ని లెక్కించగలదు. AI ఒక ఛాయాచిత్రాన్ని పరిశీలించి అందులో ఏముందనిపిస్తోందో మనకు చెప్పగలదు, ఒక ప్రశ్న విని జవాబు నిర్మించగలదు, వేలాది పేజీలను విశ్లేషించి సారాంశం తయారు చేయగలదు.

కానీ రెండింటి వెనుకా ఎప్పుడూ ఒక మానవ హస్తం ఉంటుంది: నియమాలు రాసిన వ్యక్తి, డేటాను ఎంచుకున్న వ్యక్తి, లక్ష్యాన్ని నిర్ణయించిన వ్యక్తి, దేనికి బహుమతి ఇవ్వాలో, దేన్ని విస్మరించాలో తేల్చిన వ్యక్తి.

కాబట్టి, AI, అల్గారిథంలు పరస్పర విరుద్ధాలు కావు.

కృత్రిమ మేధ అల్గారిథంల ద్వారా జీవిస్తుంది, కానీ ప్రతి అల్గారిథం కృత్రిమ మేధ కాదు. ఆధునిక AI తరచుగా మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథంలను వాడుతుంది: అంచనాలు, వర్గీకరణలు లేదా జవాబులు రూపొందించడానికి అందుబాటులో ఉన్న డేటాతో తమ అంతర్గత పరామితులను సర్దుబాటు చేసుకునే సాధనాలు.

ఇది అధిక వేగంలో గణితం, మాయ కాదు.

ఇది గణాంక నిర్మాణం, దైవ వాణి కాదు.

అందుకే, తమకు తెలుసని గట్టిగా నమ్ముతూ మాట్లాడే మనుషుల దగ్గరికి మళ్ళీ వస్తున్నాం.

మాట్లాడే ప్రతి ఒక్కరికీ తాము ఏం మాట్లాడుతున్నారో తెలియదు.

కేఫ్‌లోని మనిషికి, పరధ్యానంలో ఉన్న ప్రొఫెసర్‌కు, టెలివిజన్‌లోని రాజకీయ నాయకుడికి, సోషల్ మీడియాలో రాసే వ్యక్తికి, సెకన్లలో జవాబు చెప్పగల యంత్రానికి కూడా ఇది వర్తిస్తుంది.

ప్రతి వ్యవస్థ లోపల, వేర్వేరు మాటల్లో కానీ అదే అర్థంతో, ఒక చిన్న హెచ్చరిక వేలాడుతూ ఉంటుంది:

జాగ్రత్త: నేను తప్పులు చేయవచ్చు. నేను చెప్పేదాన్ని ఎప్పుడూ ధృవీకరించుకోండి. నమ్మే ముందు సరిచూసుకోండి.

మా అమ్మ ఆమోదించి ఉండే వాక్యం ఇది.

నాకు గర్ల్‌ఫ్రెండ్ రాకముందే, ఆమె ఇతర రూపాల్లో దీన్ని నాకు పదే పదే చెప్పేవారు. సహజంగానే, నేను అప్పటికే విస్తృతమైన పనితీరు, విశ్వసనీయత పరీక్షలు నిర్వహించానని, ఇతరులతో కూడా, సున్నా ఖర్చుతో, ఆమెకు తెలియదు.

కానీ అది, ప్రతి మంచి పరిశోధనలాగే, క్షేత్రంలోనే జరిగింది.